Paperless-ngx, Docspell oder Papermerge: welches DMS für zuhause?
Drei Open-Source-Systeme im Vergleich: Versionen, Custom Fields, KI, E-Mail-Import, Apps, Backup und der Aufwand im Betrieb. Geprüft, Stand September 2026.
Samstagvormittag, der kleine Server steht schon unter dem Schreibtisch, im Browser sind drei Tabs offen: Paperless-ngx, Docspell, Papermerge. Alle drei versprechen dasselbe, Dokumente scannen, Text erkennen, wiederfinden. Die Vergleiche im Netz sind oft zwei Jahre alt und behaupten Dinge, die nicht mehr stimmen, etwa dass Paperless-ngx keine Dokumentversionen kann. Dieser Artikel prüft den Stand vom September 2026 anhand der Dokumentationen und Release-Seiten, jede Zahl steht mit Quelle am Ende. Er richtet sich an Haushalte, nicht an Firmen: Es geht um Post, Verträge, Arztbriefe und die Frage, wer das System nach dem Wochenende der Einrichtung am Laufen hält.
Drei Haushalte, drei Antworten
Familie mit NAS und einer Person, die Docker mag. Paperless-ngx. Die größte Community, die aktivste Entwicklung, ein Consume-Ordner für den Einzugsscanner, Mail-Regeln für Rechnungen aus dem Postfach und seit Version 3.0 Dokumentversionen und optionale KI-Vorschläge. Der Preis ist die Pflege: Updates, Backups und die Frage, was passiert, wenn die Docker-Person im Urlaub ist.
Mehrgenerationenhaus, drei Haushalte, ein Server im Keller. Docspell. Das System ist um sogenannte Kollektive gebaut: Jede Familie bekommt ein eigenes Archiv mit eigenen Nutzern, Tags und Postfächern, alles auf derselben Installation. Paperless-ngx kann das über Rechte und Workflows nachbauen, Docspell hat es als Grundprinzip. Der Preis: ein JVM-Stack mit zwei Diensten, weniger Community, und das letzte stabile Release liegt anderthalb Jahre zurück.
Kleiner Verein oder Selbständige, die in Ordnern denken. Papermerge. Hierarchische Ordner wie im Explorer, Dokumenttypen mit eigenen Feldern, Freigaben zwischen Nutzern und Gruppen, Versionen pro Dokument. Dafür fehlen E-Mail-Import, überwachter Ordner und eine mobile App in der Dokumentation, und das Projekt ist deutlich kleiner als die beiden anderen. Wer Papermerge wählt, sollte den Export vorher getestet haben.
Die drei Projekte im Überblick
| Paperless-ngx | Docspell | Papermerge | |
|---|---|---|---|
| Aktuelle Version | 3.1.2 vom 01.09.2026 | 0.43.0 vom 15.03.2025 | 3.5.3 vom 18.08.2025 |
| GitHub-Sterne | rund 44.800 | rund 2.300 | rund 2.900 im Ursprungsrepo, rund 530 im aktuellen Code-Repo |
| Lizenz | GPL-3.0 | AGPL-3.0 | Apache-2.0 |
| Stack | Python und Django | Scala auf der JVM, Web-UI in Elm | Python |
| Datenbank | SQLite, PostgreSQL, MariaDB | PostgreSQL, MariaDB ab 10.6, H2 | PostgreSQL, SQLite |
| Volltextsuche | tantivy, seit 3.0 eingebaut | Apache SOLR oder PostgreSQL, optional | eingebaut, mehrere Engines laut Doku |
| Texterkennung | lokal, optional Azure Document Intelligence | Tesseract, OCRmyPDF | Tesseract |
| Letzte Aktivität im Repo | September 2026 | September 2026, Nightly-Builds | März 2026 |
Die Zeile mit der letzten Aktivität ist wichtiger als die Sterne. Paperless-ngx hat allein zwischen Juli und September 2026 neun Releases veröffentlicht. Docspell wird weiterentwickelt, hat aber seit März 2025 kein Release mehr geschnürt. Papermerge hat sein letztes Release im August 2025 gemacht, der letzte Push im Code-Repo stammt vom März 2026.
Die Funktionen im Vergleich
Die Tabelle nennt nur, was in der jeweiligen Dokumentation beschrieben ist. „Nicht dokumentiert“ heißt genau das: Die Doku beschreibt die Funktion nicht, sie kann trotzdem in Teilen existieren.
| Funktion | Paperless-ngx Empfohlen | Docspell | Papermerge |
|---|---|---|---|
| Texterkennung beim Upload | |||
| Tags | |||
| Korrespondenten oder Absender als eigenes Objekt | ja, Organisation oder Person | nicht dokumentiert, Ordner statt Absender | |
| Ordner | Speicherpfade statt Ordner | ja, mit Sichtbarkeit pro Nutzer | ja, hierarchisch wie im Explorer |
| Custom Fields | ja, seit 2.0 | ja, pro Dokumenttyp | |
| Dokumentversionen | ja, seit 3.0 | nicht dokumentiert | |
| E-Mail-Import per IMAP | ja, Mail-Konten und Mail-Regeln | ja, Scan Mailbox pro Nutzer | nicht dokumentiert |
| Überwachter Ordner | ja, Consume-Ordner | ja, per CLI dsc watch | nicht dokumentiert |
| Automatische Vorschläge für Tags und Absender | ja, Klassifikator, optional per LLM | ja, Textanalyse mit NLP | nicht dokumentiert |
| KI-Chat über Dokumente | ja, opt-in, seit 3.0 | ||
| Remote OCR in der Cloud | ja, opt-in, nur Azure | nein, nur Tesseract | nein, nur Tesseract |
| Mehrbenutzer und Rechte | Nutzer, Gruppen, Rechte pro Objekt | Kollektive mit Nutzern | Nutzer, Gruppen, Rollen |
| Getrennte Archive auf einer Installation | über Rechte und Workflows | ja, Kollektive | über Gruppen und Besitz |
| Teilen | Share-Links, Bundles, per E-Mail | Shares | zwischen Nutzern und Gruppen |
| Mobile App | Community-Apps für iOS und Android | eigene Android-App zum Hochladen | nicht dokumentiert |
| Workflows und Automatisierung | ja, Trigger und Aktionen | Regeln beim Import | nicht dokumentiert |
| Export mit Metadaten | document_exporter | dsc export | PMDump, separates Tool |
Zwei Korrekturen zu älteren Vergleichen, auch zur früheren Fassung dieses Artikels: Paperless-ngx hat Custom Fields seit Version 2.0 und Dokumentversionen seit Version 3.0. Versionen sind dort eine Dateihistorie, Tags, Korrespondent und Custom Fields bleiben am Wurzeldokument. Man kann mehrere Dokumente nachträglich als Versionen zusammenführen, laut Doku lässt sich das im Web-UI nicht rückgängig machen.
Paperless-ngx: der Standard, mit KI als Option
Paperless-ngx ist der Fork, der Paperless nach 2020 am Leben gehalten und zum Standard gemacht hat. Die Stärke liegt in der Menge an Wegen, wie ein Dokument ins System kommt: Consume-Ordner für den Scanner, Upload per Drag-and-drop, REST-API, E-Mail per IMAP mit Regeln nach Absender, Betreff und Dateityp. Danach greifen Klassifikatoren, die Tags, Korrespondent und Dokumenttyp anhand der bisherigen Zuordnungen vorschlagen. Das funktioniert nach einigen Dutzend zugeordneten Dokumenten erstaunlich gut, davor nicht.
Seit Version 3.0 vom 22.07.2026 kommen drei Dinge dazu, die man kennen sollte. Erstens Paperless AI: optionale Vorschläge für Titel, Datum, Tags, Korrespondent und Dokumenttyp per Sprachmodell, wahlweise über eine OpenAI-kompatible API oder lokal per Ollama, dazu ein Chat über ein oder mehrere Dokumente. Die Doku warnt ausdrücklich, dass Dokumentinhalte dabei an den konfigurierten Anbieter gehen. Zweitens Remote OCR: die Texterkennung kann an Microsofts Azure Document Intelligence ausgelagert werden, ein Bezahldienst mit Gratisstufe, ebenfalls opt-in und per Workflow auf einzelne Dokumente begrenzbar. Andere Anbieter werden nicht unterstützt. Drittens eine neue Suchmaschine (tantivy statt Whoosh) und Dokumentversionen.
Wer den Datenschutzgedanken hinter dem Selbsthosten ernst nimmt, lässt beide Cloud-Optionen aus. Dann ist Paperless-ngx weiter ein System, bei dem kein Byte das Haus verlässt.
Die Version 3.0 hat auch etwas entfernt: die Verschlüsselung von Dokumenten und Vorschaubildern innerhalb von Paperless. Wer das genutzt hat, muss vor dem Update entschlüsseln. Verschlüsselung gehört seitdem auf die Ebene des Dateisystems oder des Backups.
Docspell: Kollektive und ein JVM-Stack
Docspell besteht aus zwei Diensten: dem REST-Server, der API und Web-UI liefert, und dem Job-Executor „joex“, der Dateien verarbeitet und Postfächer abholt. Beide brauchen Java 17 oder neuer und eine Datenbank, wahlweise PostgreSQL, MariaDB ab 10.6 oder H2. Die Volltextsuche ist optional und läuft über Apache SOLR oder direkt in PostgreSQL. Für die Texterkennung und Konvertierung werden Tesseract, OCRmyPDF, Unoconv und wkhtmltopdf eingebunden. Das ist mehr Infrastruktur als bei Paperless-ngx, dafür lassen sich die Dienste getrennt skalieren.
Das Grundprinzip sind Kollektive: Nutzer gehören zu einem Kollektiv, das Archiv gehört dem Kollektiv, nicht dem einzelnen Nutzer. Für ein Haus mit mehreren Haushalten oder für ein Paar, das Privates und Vereinsunterlagen trennen will, ist das genau richtig. Ordner innerhalb eines Kollektivs steuern, wer was sieht.
Zwei Stolpersteine aus der Doku: Der Standardwert für die Registrierung ist „open“, jeder, der die Adresse kennt, kann ein Konto anlegen. Vor dem ersten Erreichbarmachen von außen gehört das auf „closed“ oder „invite“. Und der Job-Executor braucht Speicher: etwa 500 MB Heap im einfachen Modus, mindestens 1,4 GB im vollen NLP-Modus, bei deutscher Sprache am meisten.
Die Android-App ist Teil des Projekts, erhältlich über F-Droid oder als APK. Sie kann eines: Dateien aus dem Teilen-Dialog an eine Docspell-Instanz hochladen. Mit einer Scan-App kombiniert reicht das für Belege unterwegs. Eine iOS-App gibt es nicht.
Papermerge: Ordner, Versionen, Rechte
Papermerge fühlt sich von den dreien am meisten wie ein Datei-Explorer an: hierarchische Ordner, Dokumente hineinziehen, Tags an Ordner und Dokumente, Dokumenttypen mit eigenen Feldern, Versionen pro Dokument, Seiten verschieben und Dokumente zusammenführen. Die Texterkennung läuft über Tesseract automatisch beim Upload und liegt als Textebene über dem PDF. Nutzer, Gruppen, Rollen und Freigaben sind dokumentiert, ebenso ein Dateispeicher in S3 und Kubernetes-Setups. Das zielt eher auf kleine Organisationen als auf den Haushalt.
Was in der Dokumentation fehlt: ein E-Mail-Import, ein überwachter Ordner, eine mobile App und jede Form von Vorschlägen oder KI. Jedes Dokument wird von Hand hochgeladen und einsortiert. Die Anforderungen sind mit mindestens 1 GB RAM allein für die Web-App die höchsten im Feld, das Docker-Image ist der einzige dokumentierte Weg.
Die Empfehlung aus der früheren Fassung dieses Artikels, Papermerge für „Ordner-Menschen“ zu wählen, halten wir nur noch mit Einschränkung. Das Projekt ist klein, das letzte Release stammt vom August 2025, und das Backup-Tool PMDump nennt in seiner Doku als Importziel ausschließlich Version 3.4. Wer Papermerge nimmt, sollte den Export in der ersten Woche testen, nicht im dritten Jahr.
Betrieb: was nach der Installation bleibt
Die Installation ist ein Wochenende. Der Betrieb ist der Rest deines Lebens mit dem System. Diese Tabelle ist die, die in den meisten Vergleichen fehlt.
| Paperless-ngx | Docspell | Papermerge | |
|---|---|---|---|
| Arbeitsspeicher | keine offizielle Zahl, läuft laut Doku auf dem Raspberry Pi | joex ab etwa 500 MB Heap, ab 1,4 GB im NLP-Modus full | mindestens 1 GB nur für die Web-App |
| Backup | document_exporter mit manifest.json oder Volumes plus Datenbank | Datenbank plus Dateiablage, dsc export für einen unabhängigen Abzug | PMDump als separates Binary, plus Volumes |
| Wiederherstellung | document_importer in eine frische Instanz | Datenbank und Dateien zurückspielen | PMDump import |
| Updates | neues Docker-Image, vorher Backup, Datenbank-Migrationen laufen automatisch | neues Release entpacken oder Image ziehen, Migrationen automatisch | Docker-Image, Upgrade-Anleitung pro Version in der Doku |
| Release-Rhythmus 2026 | neun Releases zwischen Juli und September | Nightly-Builds, kein stabiles Release seit März 2025 | kein Release seit August 2025 |
| Umzug zu einem anderen System | PDFs und manifest.json exportieren | PDFs und Metadaten exportieren | PDFs und Datenbank exportieren |
Backup heißt Restore. Ein Backup, das nie zurückgespielt wurde, ist eine Vermutung. Bei allen dreien gehört einmal im Jahr ein Test dazu: leere Instanz aufsetzen, Export einspielen, zehn Dokumente stichprobenartig öffnen. Paperless-ngx empfiehlt in der Doku, vor jedem Update ein Backup zu machen und keine Verarbeitung laufen zu lassen.
Der Umzug zwischen den Systemen ist bei allen dreien möglich, aber nie bequem. Was sauber mitkommt, sind die Originaldateien und der erkannte Text. Was du neu aufbauen musst, sind Tags, Korrespondenten, Dokumenttypen und Ordner, weil jedes System sie anders modelliert. Wer weiß, dass er in zwei Jahren vielleicht wechselt, hält die Struktur flach: wenige Tags, ein Korrespondent pro Absender, keine verschachtelten Konstruktionen.
Der Ausstieg am Projektende ist die Frage, die man vor dem Einstieg beantwortet: Wenn die Docker-Person auszieht, den Server abschaltet oder keine Lust mehr hat, muss jemand anderes an die Dokumente kommen. Bei Paperless-ngx ist das ein Ordner mit PDFs und einer manifest.json, die jeder lesen kann. Bei Docspell ein Verzeichnis aus dsc export. Bei Papermerge ein tar.gz aus PMDump. Alle drei Formate sind ohne das jeweilige System nutzbar, solange die PDFs mit Textebene exportiert wurden.
Wer diesen Betrieb nicht selbst stemmen, aber bei Paperless-ngx bleiben will, findet auf der Seite zu den drei Wegen, Paperless-ngx zu betreiben eine Einordnung von Selbsthosten, gemanagtem Hosting und dem Verzicht auf ein eigenes System. Und wer nach diesem Artikel merkt, dass er gar kein System betreiben will, findet im Vergleich Documentr und Paperless-ngx die Gegenüberstellung mit einem Dienst im Browser.
Fazit: wer sollte was nehmen
Paperless-ngx, wenn du eine Person im Haushalt hast, die Docker nicht scheut, und du das aktivste Projekt mit den meisten Importwegen willst. Die KI- und Cloud-Funktionen sind opt-in, du kannst sie ignorieren.
Docspell, wenn mehrere getrennte Archive auf einem Server laufen sollen und du mit einem JVM-Stack, etwas mehr Speicherbedarf und langen Release-Abständen leben kannst.
Papermerge, wenn du hierarchische Ordner und Versionen willst und dir E-Mail-Import, überwachter Ordner und mobile App egal sind. Teste den Export vorher.
Keines der drei, wenn niemand im Haushalt Administrator sein will. Dann ist ein Cloud-Ordner oder ein Dienst im Browser die ehrlichere Wahl, den Überblick über die vier Wege gibt der Ratgeber zu App oder Software fürs papierlose Zuhause.
Wenn du kein System betreiben willst
Documentr läuft im Browser, ohne Docker, Updates und Backup-Pflicht. Die KI-Analyse erkennt Titel, Zusammenfassung, Absender und Datum, vergibt Tags automatisch und zeigt erkannte Fristen im Dashboard. Free mit 3 Dokumenten zum Ausprobieren, Plus für 6,99 Euro im Monat.
Documentr als Alternative ansehenCheckliste vor der Installation
- Wer hält das System am Laufen, und wer ist Vertretung? Ohne zwei Namen kein Selbsthosting.
- Welche Importwege brauchst du wirklich: Scanner-Ordner, E-Mail, Handy? Papermerge fällt bei den letzten beiden weg.
- Brauchst du getrennte Archive für mehrere Haushalte? Dann Docspell ansehen.
- Wie viel Arbeitsspeicher hat das Gerät? Unter 2 GB wird es bei Docspell mit NLP und bei Papermerge eng.
- Bleiben Dokumente im Haus? Dann bei Paperless-ngx Paperless AI und Remote OCR ausgeschaltet lassen.
- Bei Docspell die Registrierung vor dem ersten Portfreigeben auf closed oder invite stellen.
- Backup-Weg festlegen und in der ersten Woche einmal zurückspielen.
- Export testen: fünf Dokumente hochladen, exportieren, im Explorer öffnen.
- Struktur flach halten: wenige Tags, ein Korrespondent pro Absender, damit ein Umzug später möglich bleibt.
Häufige Fehler
- Nach GitHub-Sternen entscheiden. Die Sterne sagen, was viele installiert haben, nicht, was zu deinem Haushalt passt. Docspell hat ein Zwanzigstel der Sterne von Paperless-ngx und trotzdem die beste Lösung für getrennte Archive.
- Alte Vergleiche glauben. „Paperless-ngx hat keine Versionen“ war bis Juli 2026 richtig und ist es seitdem nicht mehr. Prüfe das Changelog, nicht den Blogartikel.
- Das System zuerst installieren, das Backup nie. Der Consume-Ordner läuft ab Tag eins, der Restore-Test wird auf „später“ verschoben. Später ist, wenn die SSD stirbt.
- Cloud-Funktionen aus Neugier einschalten. Paperless AI mit einem externen Anbieter schickt Dokumentinhalte dorthin. Wer selbst hostet, um genau das zu vermeiden, sollte die Doku-Warnung ernst nehmen oder Ollama lokal nutzen.
- Verschachtelte Strukturen aufbauen. Vierzig Tags in Hierarchien, zwölf Dokumenttypen, Custom Fields für alles. Das kann keines der Systeme in ein anderes exportieren, und in zwei Jahren pflegt es niemand mehr.
Quellen
Stand: September 2026.
- Paperless-ngx Releases: Versionsnummern und Daten
- Paperless-ngx Changelog: Version 3.0.0 mit Dokumentversionen, Paperless AI, Remote OCR, tantivy und dem Wegfall der Dokumentverschlüsselung
- Paperless-ngx Usage: Custom Fields seit 2.0, Dokumentversionen, E-Mail-Import, KI-Funktionen, Remote OCR (nur Azure), Berechtigungen, Mobile Upload
- Paperless-ngx Administration: Backup, document_exporter und document_importer, Updates
- Paperless-ngx Setup: Betrieb auf dem Raspberry Pi
- Paperless-ngx Wiki: Related Projects, Community-Apps ohne Betreuung durch das Team
- Docspell Releases
- Docspell Dokumentation: Architektur, Kollektive, Scan Mailbox
- Docspell Voraussetzungen: Java 17, Datenbanken, Tesseract, OCRmyPDF, SOLR oder PostgreSQL
- Docspell Konfiguration: Registrierung standardmäßig open, Speicherbedarf des Job-Executors
- Docspell Android-App
- Docspell CLI mit dsc export
- Papermerge Releases
- Papermerge Dokumentation: Funktionsliste, Versionen, Custom Fields, Nutzer und Gruppen
- Papermerge Anforderungen: 1 GB RAM Minimum, Docker
- Papermerge OCR mit Tesseract
- Papermerge PMDump: Backup und Migration
- GitHub-Sterne, Lizenzen und letzte Aktivität: paperless-ngx, docspell, papermerge, papermerge-core
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